Data scientist merupakan pekerjaan yang menggabungkan kemampuan pengolahan data dengan teknologi terkini untuk memberikan keputusan pada klien atau perusahaan dalam mengembangkan usahanya. Cara menjadi data scientist tidak harus dengan pendidikan formal, Kamu juga bisa mengikuti kursus.
Ada beberapa cara untuk menjadi data scientist yang bisa Kamu coba, yaitu antara lain:
1. Pendidikan Formal
Untuk menjadi data scientist, Kamu bisa menempuh pendidikan formal baik melalui jenjang strata 1 (S1) atau strata 2 (S2) bagi Kamu yang tidak memiliki latar belakang ilmu pengetahuan murni sebelumnya. Dengan pendidikan formal, Kamu bisa melakukan kerja praktik dan juga pendidikan yang diakui.
2. Melalui Kursus Atau Workshop
Selain pendidikan formal, Kamu juga bisa mempelajari ilmu-ilmu yang dibutuhkan untuk menjadi data scientist melalui kursus. Namun, Kamu harus memahami ilmu-ilmu dasar terlebih dahulu seperti kalkulus, statistika, atau pemrograman.
3. Menguasai Computer Science
Penguasaan computer science merupakan salah satu cara untuk menjadi data scientist. Hal ini karena data scientist akan bekerja menggunakan teknologi terbaru, di mana semua terpusat pada komputer.
4. Memahami Pemrograman
Salah satu cara menjadi data scientist berikutnya adalah memahami bahasa dan juga cara pemrograman. Ini merupakan salah satu ilmu dasar yang harus Kamu pelajari.
5. Menguasai Kalkulus Dan Aljabar
Beberapa ilmu murni yang harus dimengerti untuk menjadi data scientist adalah menguasai dan bisa mengaplikasikan kalkulus dan aljabar. Oleh karena itu, Kamu juga harus tertarik dengan ilmu matematika.
6. Menguasai Statistika
Selain kalkulus dan aljabar, statistika merupakan salah satu yang perlu dikuasai juga. Dengan demikian, Kamu juga sebaiknya mengerti mengumpulkan data kuantitatif, misalnya menggunakan metode survei.
7. Memahami Software Engineering
Di samping computer science, setidaknya Kamu juga memahami dan bisa mengoperasikan beberapa software terutama yang berkaitan dengan pengolahan data.
8. Memahami Machine Learning
Machine learning merupakan suatu cara untuk menentukan algoritma dari data. Jumlahnya dan bentuk data yang sangat banyak tidak bisa ditelusuri satu persatu. Oleh karena itu, data scientist harus memahami penggunaan machine learning dan juga penggunaan artificial intelligence.
9. Mengerti Lapangan Atau Bisnis Perusahaan
Salah satu hal yang bisa Kamu lakukan untuk menjadi data scientist adalah mengerti lapangan atau perusahaan maupun klien Kamu. Dengan demikian, Kamu bisa memahami arah klien maupun perusahaan Kamu akan melangkah. Selalu berkomunikasi dengan perusahaan atau klien agar pengolahan data bisa dimanfaatkan dengan baik.
10. Menguasai Tools Mining
Cara lain untuk menjadi data scientist adalah menguasai tools mining untuk mencari, mengidentifikasi dan mengumpulkan berbagai data. Tools mining merupakan suatu manajemen data yang dapat membantu data scientist.
Cara menjadi data scientist tidak hanya hard skill tetapi soft skill juga berimbang. Hal tersebut penting untuk berkomunikasi dengan klien dan juga perusahaan.